振動分析提供了大量信息，有助于了解旋轉(zhuǎn)機械的功能和整體健康狀況。正如我們文章中所解釋的，如果振動分析被廣泛使用，特別是在復(fù)雜和/或關(guān)鍵機器的監(jiān)測中，這是因為它是唯一一種將廣泛缺陷的早期檢測與所遇到問題的可靠解釋相結(jié)合的技術(shù)。

與所有其他監(jiān)測解決方案一樣，振動分析隨著新技術(shù)（人工智能、lloT、云）的投入而發(fā)展。得益于這些新技術(shù)，振動分析專家不僅獲得了高效可靠的診斷，而且現(xiàn)在他們還可以從有條件的預(yù)防性維護策略（通常仍處于計劃維護受限的水平）轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒃O(shè)備保持在良好工作條件下的策略。

1、遠程監(jiān)控整個機器組

由于有了新的監(jiān)控工具，振動分析專家現(xiàn)在可以在世界任何地方監(jiān)控機器。儀表板將向他/她提供機器的概述，并報告哪些機器可能存在問題。監(jiān)督工具使專家能夠真正了解整個機器組的狀態(tài)。它使專家能夠避免篩選、匯編和排序信息的繁瑣工作。更重要的是，它允許編譯來自所有機器的數(shù)據(jù)，無論它們是如何監(jiān)控的（通過有線或無線監(jiān)控、連續(xù)或定期監(jiān)控）。

2、有針對性的分析

得益于新的智能診斷指標，專家可以更快地針對他們分析的重點缺陷。信號通過自動過程的濾波器，然后返回到視覺指示器。然后，專家可以訪問完整的信號以進行徹底的診斷。

隨著人工智能的發(fā)展，這些指標在數(shù)量、準確性和可靠性方面都在增加，使專家能夠更高效地監(jiān)測更多的機器。

3、從預(yù)測故障轉(zhuǎn)向改善機器運行狀況

由于機器學習，通過在線解決方案頻繁獲取豐富的信號并搜索這些信號，指標變得越來越精確，從而有可能檢測到機器中的異常行為，而傳統(tǒng)指標會將其歸類為健康。

能夠在機器狀況的監(jiān)測中盡可能快地進行干預(yù)，可以進一步降低維護成本并提高可用性。

它同樣可以讓維護服務(wù)走得更遠，顯著改善機器的健康狀況，例如減少能源消耗，提高生產(chǎn)質(zhì)量。通過振動分析4.0，預(yù)測性維護發(fā)揮了其全部潛力。